R2R
最佳制程参数预测及回控系统

AI人工智能

解决方案

产品介绍

R2R透过 AI演算法与历史资料进行监控与调适， 生产时依据当前的生产环境即时预测最佳的生产参数， 以确保产品良率与品质

资料蒐集

  • IoT量测数据
  • 当站製程参数
  • 材料与环境参数
  • 品质检测数据

FDC监测

透过Rule based与AI based 方法监测重要製程参数，提升良率，避免大量报废

AI最佳参数预测

将所蒐集的资料，透过AI分析，建立R2R (Run-to-Run)最佳参数预测及虚拟量测(VM)预测模型

智慧回控

R2R最佳参数预测模型预测之参数，透过边缘运算器，将预测之参数回控主设备进行生产

平台介绍

最佳回控线 速、VM 预测

应用实例

知名PCB领先厂导入DES线

  • 品质更集中于规格中心
  • 品质变异降低20%以上
线宽规格中心

线宽规格中心

知名测试板厂导入 VCP(垂直电镀线)

  • 品质改善：降低孔铜不良率(11.6% -> 1.9%)
  • 效率改善：降低孔铜厚度不足重工次数， 减少滞站时间

知名测试板厂导入 化学镍金线

  • 品质改善：降低镍金厚度不足异常比例， 导入后不良率 < 0.16%
  • 成本改善：有效控管贵金属使用

知名测试板厂导入 低应力化铜线

  • 品质改善：参数统一自动回控， 减少人员误判发生机率 < 1件/月
  • 成本改善：降低化铜不良重工次数， 减少滞站时间

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