R2R
最佳製程參數預測及回控系統

AI 人工智慧

解決方案

產品介紹

R2R透過 AI演算法與歷史資料進行監控與調適， 生產時依據當前的生產環境即時預測最佳的生產參數， 以確保產品良率與品質

資料蒐集

  • IoT量測數據
  • 當站製程參數
  • 材料與環境參數
  • 品質檢測數據

FDC監測

透過Rule based與AI based 方法監測重要製程參數，提升良率，避免大量報廢

AI最佳參數預測

將所蒐集的資料，透過AI分析，建立R2R (Run-to-Run)最佳參數預測及虛擬量測(VM)預測模型

智慧回控

R2R最佳參數預測模型預測之參數，透過邊緣運算器，將預測之參數回控主設備進行生產

平台介紹

最佳回控線 速、VM 預測

應用實例

知名PCB領先廠導入DES線

  • 品質更集中於規格中心
  • 品質變異降低20%以上
線寬規格中心

線寬規格中心

知名測試板廠導入 VCP(垂直電鍍線)

  • 品質改善：降低孔銅不良率(11.6% -> 1.9%)
  • 效率改善：降低孔銅厚度不足重工次數， 減少滯站時間

知名測試板廠導入 化學鎳金線

  • 品質改善：降低鎳金厚度不足異常比例， 導入後不良率 < 0.16%
  • 成本改善：有效控管貴金屬使用

知名測試板廠導入 低應力化銅線

  • 品質改善：參數統一自動回控， 減少人員誤判發生機率 < 1件/月
  • 成本改善：降低化銅不良重工次數， 減少滯站時間

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